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凱恩利機床經過認真論證——中國仍將是世界頂尖制造業中心

       眾所周知，中國人口眾多，這為工廠提供了穩定的雇員，雇主可招聘到掌握各種技能和專門技術的工人。

　　制造業企業選擇落戶中國的另一個原因在于該國國內的需求潛力。中國中產階級品位和購買力的提高，刺激了對本地生產、利潤較高的品牌產品的需求，這對制造業供應鏈也有利。

　　中國常被稱為世界工廠。1990年時，中國對全球制造業產量的貢獻不到3%。今天，中國制造約占到全球制造業總量的1/4。許多跨國企業因為中國的制造業實力而轉向這個亞洲經濟體?，F在，盡管報道該國經濟下行的不全面新聞很多，但中國仍是世界頭號工業制造國。

　　中國在低成本制造業方面引領世界——很大程度上是因為中國國內有大量礦產和金屬。中國現在擁有高效率的供應商，其他制造業國家難以復制。對于設在中國的工廠來說，這意味著能高效、便捷地進入當地供應鏈，獲得相關產品和服務。

　　中國還有出色的基礎設施，交通網絡覆蓋全國，包括高速公路、高鐵、深海港口和機場。根據“十三五”規劃，2020年前，中國每年將新建10個機場。隨著該國基礎設施的發展，工廠能夠從一線城市搬離，利用新自由貿易區和工廠的成本效率優勢。

　　除了交通基礎設施，中國還擁有覆蓋全國的網絡。中國建有連接歐洲與亞洲的洲際電纜，為一線到四線的城市提供安全、可靠的高速數據連接。今天，在中國工廠與歐洲總部之間傳輸數據用不了150毫秒，比一眨眼的工夫還快。

　　今后，中國仍會是“亞洲工廠”的中心，對于想要與亞洲建立制造業聯系的外國企業而言，中國仍然至關重要。

機械、電子和信息技術三位一體

　　DMG MORI與 Schaeffler Technologies的合作項目“機床4.0”選用DMC 80 FD duoBLOCK 銑/車復合加工中心為樣機，在機床的關鍵部件處加裝了超過60多個傳感器。這些傳感器記錄加工期間的振動、受力及溫度數據并將這些數據在一個特殊處理系統中采集、處理及保存。

　　用戶雙倍收益。首先，借助CELOS 的“狀況分析器”直觀顯示加工參數，因此能實時分析機床工作性能和狀態。

　　其次，采集的數據送到多節點的云端系統中并用特殊算法評估不同機床及不同工廠的數據。特別是，可以用“行為模式”經驗為基礎的狀態數據合理地預測潛在故障，例如主軸故障。

　　因此，所有這些功能特性構成一個智能預警系統，它能優化機床保養及維護間隔，避免機床意外停機及顯著提高機床可用性。因而，機床4.0很好地說明了機械、電子及信息技術三位一體數據用法，為用戶創造真正可見的附加值。

　　客戶方的數據完全不保留。在云端只采集與用戶達成協議的個別部件的狀態信息。而這些數據的處理，特別是網絡中通常有不同公司，確保數據安全尤為關鍵。正是這個原因使DMG MORI與用戶密切合作進一步開發機床4.0。

國產數控機床和國外同行相比差距還非常大主要原因是什么？

但是和國外同行相比差距還非常大。主要原因有：

　　一是產業發展和過去的政治環境有關，過去國家支持程度不夠，而企業急功近利的思想嚴重，導致重主機、輕部件。

  　二是，科研投入少、基礎薄弱。比如，在一些關鍵部件領域，我們的一些企業也能做出來，但是他們是用普通機床做出高精度的功能部件，這些產品也能用在一些高中檔的數控機床上面，但是它的精度的穩定性和保持性不行，再加上原材料的問題和工藝水平問題。人家國外先進的部件能用三年不換，而國內的部件也許只能用到一年半就得換了。這也是造成國產功能部件市場占有率低的原因。

　　關鍵部件、配件決定著主機的發展，只有關鍵部件、配件發展上了水平，關鍵功能部件的自配率提高了，才能形成一批在國際上具有較強競爭力的機床制造企業。我們必須加快步伐，進行機床技術的創新和升級，這也將成為我國制造業重要的任務。